-
شرکت‌های ژاپنی چگونه در تله چین و آمریکا گرفتار شده‌اند؟
توفان ژئوپلیتیک
غول‌های صنعتی ژاپن، به واسطه رکود اقتصادی داخلی که سقوط بازار سهام و پیر شدن جمعیت به آن دامن زده، دهه‌های گذشته در خارج از کشور در جست‌وجوی رشد بوده‌اند. آمریکا سال‌ها بزرگ‌ترین مقصد تولیدات ژاپن بوده است. در سال‌های اخیر، چین هم سهم رو به رشدی از این کسب‌وکار را به خود اختصاص داد. تشدید رقابت بین چین و آمریکا، مدیران ژاپنی را می‌ترساند. ترس آنها این است که اجبار به انتخاب بین دو ابرقدرت، احیای شرکت‌های ژاپنی را به خطر بیندازد.
-
تکنولوژی جدید، چگونه بازار کار را متحول خواهد کرد؟
برندگان تکنولوژی جدید
در حالی که هوش‌مصنوعی مولد مانند چت‌جی‌پی‌تی یک پیشرفت بزرگ محسوب می‌شود، اما این اولین بار نیست که یک ابزار جدید یکسری مشاغل را متحول یا حتی کاملاً حذف کرده است. این تجربه قدیمی می‌تواند در مورد انتظاراتی که در آینده داریم، درس‌های مهمی به ما بدهد.
-
امارات چگونه از طریق سرمایه‌گذاری، نفوذ سیاسی و اجتماعی خود را توسعه می‌دهد؟
صندوق ثروت یا اهرم نفوذ؟
«هلدینگ سرمایه‌ای ابوظبی» (ADQ) که یکی از صندوق‌های ثروت امارات است، تصمیم گرفته رویکرد جدیدی اتخاذ کند. جاه‌طلبی جدید ADQ افزایش نفوذ خارجی است و این شرکت حاضر است برای آن هزینه‌های کلانی پرداخت کند. صندوق ثروت ملی امارات به جای اینکه پولش را صرفاً سرمایه‌گذاری کند، آن را صرف خرید بخشی از ساحل مدیترانه‌ای مصر کرد که قرار است به یک مقصد گردشگری، قطب مالی و منطقه آزاد تبدیل شود. این حرکت جسورانه، نشان‌دهنده این است که امارات اعتقاد عمیقی به فرصت اعمال نفوذ دارد.
-
پنج باور غلط درباره هوش‌مصنوعی مولد که رهبران باید بدانند
مهار هوش شبه‌انسانی
باورهای اشتباهی درباره هوش‌مصنوعی مولد وجود دارد که بازگو کردن آنها قرار نیست جلوی پیشرفت آن را بگیرد، اما می‌تواند در مسیری که سازمان‌ها در پیوند با هوش‌مصنوعی مولد طی می‌کنند، یک زنگ هشدار باشد. توجه به این باورهای غلط، به شما امکان می‌دهد چالش‌هایی را که هنگام مهار این تکنولوژی دگرگون‌کننده با آنها مواجه می‌شوید، به حداقل برسانید.
-
برای آفرینش تحولات اقلیمی، چند سال زمان داریم؟
ذهنیت اقلیم‌محور
انتشار گازهای گلخانه‌ای تا ۳۰ سال آینده باید به سطح صفر خالص برسد. رسیدن به چنین هدف بلندپروازانه‌ای نیازمند تحولات عظیم در نحوه تولید و ذخیره‌سازی انرژی، تولید کالا، پرورش مواد غذایی و گرم کردن ساختمان‌هاست. برای شرکت‌ها، این یعنی پیدا کردن روش‌های جدید و البته سریع برای انجام همه کارها.
-
هوش‌مصنوعی چگونه با مهندسی یک آنزیم، به تولید پلی‌استر کمک می‌کند؟
برنامه جاه‌طلبانه
دنیا به طور جدی با مشکل پلاستیک مواجه شده و سالانه حدود ۴۶۰ میلیون تن پلاستیک تولید می‌شود. در این میان، شرکت پروتئین اولوشن می‌خواهد در یک برنامه جاه‌طلبانه از هوش مصنوعی برای مهندسی یک آنزیم جدید استفاده کند که قادر است ضایعات پلاستیکی را تجزیه کند. اما مشکلی که وجود دارد این است که تعداد آنزیم‌های پلاستیک‌خوار ممکن، از تعداد اتم‌های شناخته‌شده در جهان بیشتر است و این موضوع، پیشرفت کار محققان را دشوار می‌کند.