هوش مصنوعی چگونه تجارت بین‌المللی را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد؟

تجارت هوشمند

هوش مصنوعی در حال تغییر تجارت بین‌المللی است. این فناوری نوظهور، توانایی کاهش هزینه‌های مرتبط با لجستیک تجاری، مدیریت زنجیره تأمین و رعایت مقررات را دارد. هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای گمرکی و کنترل مرزی را خودکار و ساده کرده، مقررات پیچیده تجاری را مدیریت و ریسک‌ها را پیش‌بینی کند. ابزارهای مبتنی بر هوش‌مصنوعی با تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده، زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشند. این پیشرفت‌ها نه‌تنها هزینه‌های تجاری را کاهش می‌دهند، بلکه ورود کسب‌وکارهای کوچک و کشورهای درحال‌توسعه به بازارهای جهانی را تسهیل می‌کنند. مرکز پژوهش‌های اتاق ایران در این گزارش به بررسی تلاقی هوش‌مصنوعی و تجارت بین‌المللی پرداخته است.

چالش اصلی پذیرش هوش مصنوعی در صنعت معدن چیست؟ 

عصر بیم و امید

پیشرفت‌های هوش مصنوعی باعث شده سرمایه‌گذاران باور کنند که به‌کارگیری این تکنولوژی در آینده بازدهی بالایی خواهد داشت؛ آن هم نه فقط در صنعت معدن‌، بلکه در تمامی بخش‌های اقتصاد. سوالی که باقی می‌ماند این است: آیا این انتظارات برآورده خواهند شد یا حباب هوش مصنوعی که خیلی در مورد آن صحبت می‌شود، در نهایت خواهد ترکید؟

هوش مصنوعی چگونه به افزایش فروش شرکت‌ها کمک می‌کند؟

کاشف مشکلات

تیم‌های فروش با چشم‌اندازهای چالشی فزاینده‌ای روبه‌رو هستند. تحقیقات اخیر مؤسسه مک‌کینزی نشان داده که در طول ۵ سال گذشته، درصد خریداران «بنگاه به بنگاه» (B2B) که خواهان تعاملات فروش حضوری با تامین‌کنندگان جدید هستند، از ۵۰ درصد به ۳۵ درصد کاهش یافته است. این تحقیق، نشان از آن دارد که تمایل خریداران به تعامل با تیم‌های فروش، دائم کمتر می‌شود. اما چگونه می‌توان تیم فروش را از یک معامله‌گر بازارگرم‌کن، به کاشف مشکلات مشتری تبدیل کرد؟

زنجیر نامرئی

الگوریتم‌ها، با تمام وعده‌هایشان برای بهره‌وری و کارآیی، یک شمشیر دو لبه هستند: آنها می‌توانند ابزارهایی برای پیشرفت باشند، اما اگر به درستی مدیریت نشوند، می‌توانند به استثمار و نابرابری منجر شوند. میلیون‌ها کارگر، از انبارهای آمازون تا خیابان‌های لس‌آنجلس، زیر فشار این سیستم‌ها کار می‌کنند. اما آیا دولت‌ها و بنگاه‌ها قادرند تعادلی بین بهره‌وری الگوریتمی و حفظ ارزش‌های انسانی برقرار کنند؟ یا الگوریتم‌ها به ابزاری برای کنترل بیشتر تبدیل خواهند شد؟ صدای کارگرانی که در خط مقدم این تغییرات قرار دارند، باید شنیده شود!.

هوش مصنوعی چگونه احساسات پنهان جلسه فروش را تحلیل کرد؟

صورت‌جلسه ماشینی

در این داستان، هوش مصنوعی یک شرکت، گزارش جلسه ماهانه تیم فروش را تهیه کرده است. AI با دقتی وسواس‌گونه هر حرکت، جمله، حالت چهره و حتی حرکات چشم حضار را تحلیل کرده و نتیجه‌ای بیش از حد جزئی و غیرقابل‌تحمل تولید کرد. هوش مصنوعی حتی گزارش داده که برخی اعضا از طریق چت رمزگذاری‌شده در طول جلسه با هم پیام رد و بدل کرده‌اند، یا یکی از حضار چه زمانی اخم کرده یا چشمانش را چرخانده است.

نوآوری، پایداری و سودآوری

صنعت معدن و فلزات در آستانه تغییر پارادایم قرار دارد. شرکت‌هایی که بتوانند فناوری‌های جدید را با استراتژی‌های اقتصاد چرخشی و پایداری ترکیب کنند، احتمالاً در این بازار رقابتی پیشتاز خواهند بود. با این حال، موفقیت به عوامل متعددی بستگی دارد. در این محیط پیچیده، شرکت‌های معدنی که بتوانند تعادل بین نوآوری، پایداری، و سودآوری را حفظ کنند، بهترین شانس را برای موفقیت خواهند داشت.

تحلیل رولندبرگر از کلان‌روندهای جهانی از منظر راهبردی و سرمایه‌گذاری

نقشه‌ای از فردا

در میانه تلاطم‌های جهانی، از تغییرات اقلیمی گرفته تا دگرگونی‌های ژئوپلیتیک و ظهور فناوری‌های بنیادین، چشم‌انداز سال ۲۰۵۰ نه یک پیش‌بینی ساده، بلکه نقشه‌ای از مسیرهای احتمالی تحول است. گزارش راهبردی مؤسسه Roland Berger با عنوان «2050: Megatrends» تصویری دقیق، داده‌محور و سیستماتیک از شش کلان‌روند اثرگذار بر آینده جهان ترسیم می‌کند که به‌طور فزاینده‌ای بر سیاستگذاری، سرمایه‌گذاری، کسب‌وکار و حیات اجتماعی تأثیر خواهند گذاشت.

بازیافت، انرژی پاک و هوش مصنوعی آینده صنعت فولاد چین هستند؛

اختراع دوباره فولاد!

صنعت فولاد چین، که سال‌هاست عنوان بزرگ‌ترین تولیدکننده جهان را یدک می‌کشد، امروز بیش از هر زمان دیگری در معرض تحولات بنیادین قرار دارد. تعهدات بین‌المللی برای دستیابی به هدف «کربن‌خنثی» از یک سو و موج تازه انقلاب فناورانه از سوی دیگر، این صنعت را با فشاری دوگانه اما همراه با فرصت‌های نوین روبه‌رو ساخته است. کارشناسان معتقدند دوره ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰، یعنی بازه اجرای برنامه پنج‌ساله پانزدهم در چین، مقطع تعیین‌کننده‌ای برای بازآرایی کل زنجیره ارزش فولاد در چین خواهد بود.

توفان بزرگ

چین در حال تجربه انفجاری در حوزه هوش مصنوعی است. مدل‌های جدید، سرمایه‌گذاری‌های عظیم و حمایت‌های دولتی، این کشور را به یکی از پیشگامان این عرصه تبدیل کرده است. اما آیا چین می‌تواند در این رقابت از غرب پیشی بگیرد؟ تحلیلگران بازار می‌گویند شرکت‌هایی که بخواهند سرمایه‌گذاری‌های بزرگی در چین جذب کنند، باید از DeepSeek استفاده کنند.

مذاکره‌گران ماشینی

در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت مرزهای انسان‌محور را درمی‌نوردد، مذاکره نیز از این تغییر بزرگ بی‌نصیب نمانده است. این گزارش نشان می‌دهد چگونه ماشین‌ها نه‌تنها در گفت‌وگو و تنظیم قراردادها وارد شده‌اند، بلکه در بسیاری موارد بهتر و سریع‌تر از انسان‌ها عمل می‌کنند.

نیروی کار پنهان

داستان هوش مصنوعی، داستان انسان‌هایی است که در سایه ماشین‌ها کار می‌کنند. از راجش در هوبلی هند گرفته تا کریستال در میشیگان آمریکا، این کارگران گمنام هستند که به فناوری جان می‌دهند. اما همان‌طور که فی لی می‌گوید: پرورش یک مدل هوش مصنوعی، مثل پرورش یک کودک است. زمان می‌برد، و بدون انسان‌ها، این کودک هرگز بزرگ نخواهد شد.

تصویر فریبنده

هوش مصنوعی ابتدا به عنوان یک دستیار برای انجام وظایف روزمره مانند مراقبت از فرزندان یا شستن ظرف‌ها تصور می‌شد تا انسان‌ها بتوانند به شغل خود بپردازند. اما واقعیت این است که این فناوری در حال تصاحب مشاغل انسانی است و به رقیبی تبدیل شده که ممکن است جایگاه‌های شغلی را از آن خود کند. این تحول، پرسشی بزرگ را مطرح می‌کند: چه آینده‌ای برای انسان‌ها در دنیای پر از هوش مصنوعی خواهد بود؟

فناوری‌های هوش مصنوعی متن‌باز از گوگل تا صنعت فولاد؛

هوش مصنوعی، فولاد را از نو می‌سازد

صنعت فولاد در آستانه جهشی تاریخی است؛ جایی که هوش مصنوعی، پردازش متن‌باز و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از دل کوره‌ها تا خطوط نورد، تولید را هوشمند، دقیق و کم‌هزینه کرده‌اند. از پلتفرم Sentinel آرسلورمیتال با پیش‌بینی ۱۰۰٪ خرابی‌ها گرفته تا بینایی ماشین با دقت ۹۸٪ در شناسایی عیوب، فناوری‌هایی چون TensorFlow، Kubernetes و زبان Go اکنون خط تولید فولاد را به قلب انقلاب چهارم صنعتی پیوند زده‌اند.

بازنویسی قواعد بازی

در قلب بندر رتردام، یکی از شلوغ‌ترین بنادر جهان، کشتی‌های غول‌پیکر حامل سنگ‌آهن و زغال‌سنگ در حال رفت‌وآمدند. اما چیزی در این بندر تغییر کرده است. دیگر خبری از دود غلیظ و اتلاف سوخت نیست. هوش مصنوعی (AI) وارد میدان شده و با بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها، مصرف سوخت را کاهش داده و انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) را تا ۲۰درصد پایین آورده است. این فقط یک نمونه از انقلابی است که هوش مصنوعی در صنایع سنگین از استخراج معادن تا فولادسازی و لجستیک به راه انداخته است.